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金融界 2025 年 1 月 28 日消息，国家知识产权局信息显示，深圳依时货拉拉科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的兴趣点排序方法、装置及设备”的专利，公开号 CN A，申请日期为 2024 年 10 月。
专利摘要显示，本申请公开了一种基于深度学习的兴趣点排序方法、装置及设备，涉及数据分析技术领域，该方法包括：构建多标签样本集，多标签样本集包括多个兴趣点 POI 对应的样本，样本携带有用户行为标签，用户行为标签包括：点击标签以及发单标签，点击标签指示用户是否点击 POI，发单标签指示用户是否发单；在多标签样本集中确定正样本以及负样本；将多标签样本集输入至深度学习模型中，并基于多标签加权损失函数对深度学习模型进行训练，以得到兴趣点排序模型，深度学习模型用于对各 POI 进行打分并根据各 POI 的得分进行排序，多标签损失函数用于增加正样本所对应 POI 与负样本所对应 POI 的得分差值。从而提高了模型 POI 排序的准确性，实现了用户体验的提高。
天眼查资料显示，深圳依时货拉拉科技有限公司，成立于2015年，位于深圳市，是一家以从事多式联运和运输代理业为主的企业。企业注册资本10000万人民币，实缴资本10000万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳依时货拉拉科技有限公司共对外投资了7家企业，参与招投标项目14次，知识产权方面有商标信息92条，专利信息638条，此外企业还拥有行政许可38个。
本文源自金融界
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