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1. 星号(*): 可代替任意数量的字符（包括零个字符）。
如“AI*学习”能匹配AI机器学习、AI深度学习、AI学习等；
“数据*”能匹配数据分析、数据库、数据科学等。
2. 问号(?): 代替单个字符。
例如“AI?学习”，可匹配AI和学习、AI的学习等，但不能匹配AI机器学习。
3. 方括号([]): 代替方括号内的任意一个字符，也可用于特定格式匹配数字范围。
如“AI[和与]学习”能匹配AI和学习、AI与学习；
“水果价格:[100 – 200]*元”可查找价格在100元到200元之间水果的信息。
4. 排除词语减号(-): 用于排除特定词语。
例如搜索“液位传感器 -电容”，可得到除电容式液位传感器之外的常见液位传感器结果。
5. 连字符([-]): 在方括号内使用，表示一个字符范围。
如“LM35[0 – 9]”可匹配LM350、LM351等；
“LM35[a – b]”可匹配LM35a、LM35b等。
6. 感叹号(!): 在方括号内使用，表示排除某些字符。
例如“物位传感器[!料位]”可搜索到除料位传感器外的资料。
7. 大括号({}): 代替大括号内的任意一个字符串（部分AI搜索支持）。
如“传感器{物位,液位}应用”能匹配物位传感器应用、液位传感器应用。
8. 引号(” “): 精确匹配，搜索结果完全匹配某个词组或短语。
如搜索“自然语言处理技术”，会优先返回包含该完整短语的内容。
9. 逻辑运算符号(AND, OR, NOT): 用于更灵活地构建查询。
如“人工智能 AND 医疗”表示搜索同时包含“人工智能”和“医疗”的内容；
“人工智能 OR 机器学习”返回包含“人工智能”或者“机器学习”的结果；
“人工智能 NOT 深度学习”则排除包含“深度学习”的内容。
10. 文件类型筛选(filetype:): 用于获取特定格式的资料。
如搜索“人工智能发展趋势 filetype:pdf”，会只显示PDF格式的关于人工智能报告的文件。
11. 书名号(《》): 在查找特定的书籍、电影、文档等名称时，使用书名号能更精准定位。
如搜索《传感器原理与应用》，可快速找到与这本书直接相关的信息。
12. 限定网站(site:): 将搜索结果限定在特定网站或域名（使用 -site可排除特定网站）。
如“液位传感器
site:https://www.sowaysensor.com”，只返回该网站上关于液位传感器的内容。
13. 时间限定操作符(since:、until:): 用于限定搜索时间范围（部分AI搜索支持）。
如“人工智能新闻 since:2025 – 01 – 01”可获取2025年1月1日之后的人工智能新闻；
也可使用“最近一年内人工智能领域的重大突破”或“AI发展2010..2020”等方式。
14. 特定字段搜索(title:, author:): 在特定字段中搜索，如标题或作者。
例如“title:AI未来”或“author:李开复”。
15. 限定词: 利用“特定时间”“特定地区”“特定领域”等限定词能让AI更精准地筛选内容。
如搜索“2024年欧洲人工智能在教育领域的应用案例”。
注：AI搜索新内容时要新建新的对话，不然会参考搜索记录来生成新的内容。
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