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首先要建立一个认知：工具≠数据分析能力，不是你学会了spss，学会了python就代表你能做数据分析师，数据分析师的核心价值是是对业务的数据层面抽象以及分析的思路
工具虽不是核心，但是不会也是万万不行的
1、excel
以往经验看（ps本人是业务分析师），数据分析工作中excel能搞定80%的以上的工作，包括数据匹配、透视、图表制作以及一些简单的数据统计，你需要掌握的有数据透视表的各种操作（如添加计算项），if语句的使用，vlookup/lookup的使用，图表的加工（如组合图），VBA感兴趣可以看看，实际工作场景中用的比较少
2、sql
必须数量掌握，重点学习时间的处理（如字符串和日期形式的转换，时间转时间戳），窗口函数，从阿里云的datawork直接注册个账号练习就行
3、python
处理百万级别的数据需要使用，重点学习数据的清洗（分析的时候70%以上的时间都在此项），模型啥的有个基础了解就行，现在ai这么吊，好好利用。学习资料的话推荐《利用python进行数据分析》-封面有个黄鼠狼的那本。
5、可视化工具
这个有点多，tebleau啥的其实不用学，现在互联网大厂都有自己的可视化平台，原理简单理解就是你写好sql，他定时自动给你跑数，最后用图表展示出来
这些足够了，下期分享数据分析常用的理论
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