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文丨拓扑社 记者 海洋
大约从2014年开始，笔者注意到有些游戏类论坛开始出现一种有趣的验证方式，不必费心按着大小写切换输入验证码，只需要用鼠标拉动屏幕上的小滑块，就可以完成验证。这正是“极验验证”的产品，通过拉动滑块或者拉动拼图的形式就可以完成验证。验证是件小事情，小到网站开发过程中很少配备专门人员负责验证码这个模块，但极验验证问世后，至今已经有将近7万家网站在使用，日均验证量1.5亿次。这种验证方式的核心可以用一句话概括：在所有的交互场景中，怎样过滤掉机器的行为，只保留自然人发起的有效交互？
一、验证无码，靠的是生物识别
验证码虽然看起来不起眼，但是它是普及率最高的计算机技术之一。现状是，这个老古董15年来还没有过什么显著的革新，而且思想还局限在图像上。“图像验证码越来越难，最后人都答不上来了，机器却还能识别，这是最大的问题。我以前在武大就是研究计算机视觉，其实从某种意义上来说我已经破了这个验证码了，因为我知道计算机图形学的发展，去用图像保证计算机的安全绝对是一条末路，所以正是这个原因，我才尝试用别的方式去解决这个问题。这也就是为什么做了这个公司。”极验验证创始人、CEO吴渊谈起创业初衷如是说。
极验验证的验证方式，看起来只需要拖动一块拼图
吴渊以前是武汉大学的一名教师，在武大的测绘遥感信息国家重点实验室，研究方向包含计算机视觉和机器学习。既然用图像去保证计算机安全已经走入死胡同，那么能不能用机器学习的形式，让计算机学习到哪些行为是人做出来的，哪些行为是机器做出来的？吴渊认为，通过数据采集和云端生物识别，能够探索出一套人类行为模式，比如可以分析页面上的一个拖拽动作，如果符合人类的行为模式，就可以判定为这是一个自然人，反之，则是机器。
二、真颠覆还是小革新？看看以下几点
吴渊说，极验验证从三个方面对于验证这件事进行了颠覆，一，技术；二，体验；三，管理。
“从技术上讲，我们把以前的东西全部颠覆掉了，与图像学没有太大的关系，拖动只是外面表象的东西，是我们引导用户产生的行为，而我们辨别是机器还是人是通过行为特征来判断的，不是说你能不能识别缺块在哪，人去拖，跟这个毫无关系。机器也可以完成拖动，而且机器也可以找到相关的位置，但是我们分析机器拖动过程的数据，发现不是人类的特征，就会挡掉这个行为。而且我们做机器学习，会从高维空间寻求人类行为的边界在哪。我们通过已经积累的海量数据发现人类行为特征的规律。验证请求过来的时候，我们就会看是否符合这个规律，符合就让它通过。”
而从体验上来讲，极验验证不仅仅是给网站的访问者带去了便利，从站长的角度来说，使用也非常方便。用几行代码就可以接入，不需要再去进行安装部署，这一点受到了很多个人站长的欢迎。
管理的颠覆表现在两点：一，数据管理可视化，在后台展现验证请求量、成功量、抵挡攻击量等数据，甚至能够把不同种类的机器都识别出来；二，安全的自动更新，传统验证码被激活成功教程后只能重写所有代码，而极验验证通过检测40多个静态特征和超过160个动态特征来随时处理潜在的验证危险，一旦遇到可疑行为，全网动态更新，这让激活成功教程变得十分困难。
“没人说做安全能够‘绝对安全’，但是做安全一定要有很多的策略和准备，我们有专门的研究团队，每天去研究所有人的行为数据，另一些人把这些东西做成相关的安全产品，我们不停的变换策略，每天24小时地去解决问题。首先我们算法会做的很好，而且我们策略会做的很多，除此以外最重要的事情是有人的大脑参与其中。”
三、哪些人在用极验验证？效果怎样？
“一开始是游戏领域，抢的最厉害的是发号中心，人去领一个账号需要3秒钟，但机器一秒能领1万个账号，这就产生刚需，一家公司用起来其他就都跟着用起来了，变成他们的解决方案。游戏用起来，直播也跟着用起来。用户了解你的产品自然会发现价值在哪。”到现在，已经有视频直播网站、游戏社区网站、社交论坛、电商、媒体等十九个领域的网站都使用了极验验证的产品，其中不乏多玩、斗鱼、17173、虎嗅、新浪博客等大型网站。
同时，极验验证不仅仅会被使用在验证这件事上。“比如高德地图PC版，如果不停查询，也会弹出验证码，防止地图的资源被机器爬走到别的地方去；比如你们写的是原创文章，有没可能机器把你们文章扒到其他地方去，这也是机器交互，但是你不可能把这个地方封了不让人去干，那么这个地方就需要人机交互；包括东方航空用我们的产品解决飞机上面占座问题；金融领域，基金刚放上去被机器购买完了，等等，这些地方都会用到我们的产品。”吴渊说，所有有交互的地方都可以有极验验证的存在，因为所有交互要干的第一件事是判断这个行为是来源于一个人，还是来源于一个机器。
吴渊说，目前极验验证“免费+增值”的商业模式可以走通，接下来的重点是把市场做大，可能也会推出更细分的一些产品。“比如抗抓取，针对这个我们未来也会开发产品出来。”另外截止发稿时，极验验证官方透露，已经完成B轮融资，投资方和具体金额暂时保密。
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