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超几何分布（英文说法：Hypergeometric Distribution），是指从有限总体中不放回抽取样本，计算其中“成功”元素个数的分布。它与二项分布的区别在于：二项分布是独立重复试验，而超几何分布中每次抽取会影响下一次抽取的概率。
参考超几何分布的公式：
注意上面这个公式里的分母，意思是：从N里选出n的所有组合数。相当于C(N,n)。
超几何分布的主要特点是不放回抽样。例如，从一副扑克牌中抽红牌，第一次抽出的结果会改变剩余红牌的比例，因此概率会随之变化。这种分布刻画了有限总体中“机会减少”的真实情况。
应用场景包括：质量检验（从一批产品中抽样检测次品数）、生物学（基因型或物种采样）、彩票或抽签（中奖数的分布）。凡是涉及有限总体、不放回的随机抽样，都可能用到超几何分布。
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