简单移动平均法和加权移动平均法的计算方法

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简单移动平均法（SMA）和加权移动平均法（WMA）的计算逻辑清晰，核心差异在于是否对不同时期数据赋予权重。以下结合具体例子说明计算方法：

一、简单移动平均法（SMA）的计算

核心逻辑：取最近N个周期的数据，计算算术平均值（所有数据权重均等，均为1/N）。

计算公式：

\text{预测值} = \frac{\text{第1期数据} + \text{第2期数据} + \dots + \text{第N期数据}}{N}

示例：

某商店近3个月的销量分别为：1月100件，2月120件，3月110件。用“最近3个月”的简单移动平均预测4月销量。

步骤：

1. 确定周期N=3（即取最近3个数据）；

2. 求和：100 + 120 + 110 = 330；

3. 计算平均值：330 ÷ 3 = 110；

4. 结果：4月销量预测为110件。

二、加权移动平均法（WMA）的计算

核心逻辑：对最近N个周期的数据赋予不同权重（近期数据权重更高，权重总和为1），计算“数据×权重”的总和。

计算公式：

\text{预测值} = (\text{第1期数据} \times w_1) + (\text{第2期数据} \times w_2) + \dots + (\text{第N期数据} \times w_N)

（其中，w_1 + w_2 + \dots + w_N = 1，且近期数据的权重更大，如w_N > w_{N-1} > \dots > w_1）

示例：

沿用上述销量数据（1月100，2月120，3月110），用加权移动平均预测4月销量，权重分配为：1月0.2，2月0.3，3月0.5（近期3月权重最高，总和0.2+0.3+0.5=1）。

步骤：

1. 确定周期N=3，设定权重（3月0.5，2月0.3，1月0.2）；

2. 计算加权和：100×0.2 + 120×0.3 + 110×0.5 = 20 + 36 + 55 = 111；

3. 结果：4月销量预测为111件。

关键区别总结

| 方法 | 计算核心 | 权重特点 | 示例结果（同一数据） |

|————|———-|———–|————-|

| 简单移动平均 | 算术平均值 | 所有数据权重均等（1/N） | 110件 |

| 加权移动平均 | 加权求和（权重和为1） | 近期数据权重更高 | 111件 |

实操提示：

– 简单移动平均在Excel中可直接用 AVERAGE() 函数（如 =AVERAGE(A1:A3) ，A1到A3为近3期数据）；

– 加权移动平均可用 SUMPRODUCT() 函数（如 =SUMPRODUCT(A1:A3, B1:B3) ，A1:A3为数据，B1:B3为对应权重）。