DAY4-step5 Python示例说明 round()函数

DAY4-step5 Python示例说明 round()函数Round Round 是 python 提供的内置函数 它将返回一个浮点数 该浮点数将四舍五入到指定的精度 如果未指定要舍入的小数位 则将其视为 0 并将舍入到最接近的整数

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Round()

Round()是python提供的内置函数。 它将返回一个浮点数,该浮点数将四舍五入到指定的精度。

如果未指定要舍入的小数位,则将其视为0,并将舍入到最接近的整数。

语法:

round(float_num, num_of_decimals)

参量

  • float_num:要四舍五入的浮点数。
  • num_of_decimals :(可选)舍入时要考虑的小数位数。 它是可选的,如果未指定,则默认为0,并且四舍五入到最接近的整数。

描述

round()方法有两个参数

  • 四舍五入的数字
  • 四舍五入时应考虑的小数位。

第二个参数是可选的,当未指定时默认为0,在这种情况下,它将四舍五入为最接近的整数,并且返回类型也将为整数。

如果出现小数位数(即第二个参数),则将舍入到给定的位数。返回类型将是浮点型。

返回值

如果未指定num_of_decimals,则返回整数值;如果给出num_of_decimals,则返回浮点值。请注意,如果小数点后的值> = 5,则该值将四舍五入为+1,否则它将返回该值。

示例:舍入浮点数

在该程序中,我们将看到如何对浮点数取整

# testing round() float_num1 = 10.60 # here the value will be rounded to 11 as after the decimal point the number is 6 that is >5 float_num2 = 10.40 # here the value will be rounded to 10 as after the decimal point the number is 4 that is <=5 float_num3 = 10.3456 # here the value will be 10.35 as after the 2 decimal points the value >=5 float_num4 = 10.3445 #here the value will be 10.34 as after the 2 decimal points the value is <5 print("The rounded value without num_of_decimals is :", round(float_num1)) print("The rounded value without num_of_decimals is :", round(float_num2)) print("The rounded value with num_of_decimals as 2 is :", round(float_num3, 2)) print("The rounded value with num_of_decimals as 2 is :", round(float_num4, 2)) 

输出

The rounded value without num_of_decimals is : 11 The rounded value without num_of_decimals is : 10 The rounded value with num_of_decimals as 2 is : 10.35 The rounded value with num_of_decimals as 2 is : 10.34

示例:四舍五入整数值

如果您碰巧在一个整数值上使用round(),它将仅返回数字而没有任何更改。

# testing round() on a integer num = 15 print("The output is", round(num)) 

输出

The output is 15

示例:对负数进行四舍五入

让我们看一些关于如何对负数取整的示例

# testing round() num = -2.8 num1 = -1.5 print("The value after rounding is", round(num)) print("The value after rounding is", round(num1)) 

输出

The value after rounding is -3 The value after rounding is -2

示例:圆形整形数组

如何在python中round一个numpy数组?

为了解决这个问题,我们可以使用numpy模块并使用numpy.round()或numpy.around()方法,如下面的示例所示。

使用numpy.round()

# testing round() import numpy as np arr = [-0., 1., 4., -0., 7., 5.] arr1 = np.round(arr, 2) print(arr1) 

Output:

[-0.34 1.46 4.23 -0.34 7.63 5.12]

示例:十进制模块

除了round()函数外,python还有一个十进制模块,可帮助更准确地处理十进制数字。

Decimal模块带有舍入类型,如下所示:

  • ROUND_CEILING:它将向Infinity舍入,
  • ROUND_DOWN:它将值舍入为零,
  • ROUND_FLOOR:它将朝-Infinity取整,
  • ROUND_HALF_DOWN:它将四舍五入为最接近零的值,
  • ROUND_HALF_EVEN:它将舍入到最接近的值,其值将接近最接近的偶数整数,
  • ROUND_HALF_UP:它将舍入到最接近的值,其值将远离零
  • ROUND_UP:它将四舍五入到零值处。

以十进制表示时,quantumize()方法有助于四舍五入到固定数量的小数位,您可以指定要使用的舍入,如下例所示。

例:

使用round()和十进制方法

import decimal round_num = 15.456 final_val = round(round_num, 2) #使用十进制模块 final_val1 = decimal.Decimal(round_num).quantize(decimal.Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_CEILING) final_val2 = decimal.Decimal(round_num).quantize(decimal.Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_DOWN) final_val3 = decimal.Decimal(round_num).quantize(decimal.Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_FLOOR) final_val4 = decimal.Decimal(round_num).quantize(decimal.Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_HALF_DOWN) final_val5 = decimal.Decimal(round_num).quantize(decimal.Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_HALF_EVEN) final_val6 = decimal.Decimal(round_num).quantize(decimal.Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_HALF_UP) final_val7 = decimal.Decimal(round_num).quantize(decimal.Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_UP) print("Using round()", final_val) print("Using Decimal - ROUND_CEILING ",final_val1) print("Using Decimal - ROUND_DOWN ",final_val2) print("Using Decimal - ROUND_FLOOR ",final_val3) print("Using Decimal - ROUND_HALF_DOWN ",final_val4) print("Using Decimal - ROUND_HALF_EVEN ",final_val5) print("Using Decimal - ROUND_HALF_UP ",final_val6) print("Using Decimal - ROUND_UP ",final_val7) 

Output:

Using round() 15.46 Using Decimal - ROUND_CEILING 15.46 Using Decimal - ROUND_DOWN 15.45 Using Decimal - ROUND_FLOOR 15.45 Using Decimal - ROUND_HALF_DOWN 15.46 Using Decimal - ROUND_HALF_EVEN 15.46 Using Decimal - ROUND_HALF_UP 15.46 Using Decimal - ROUND_UP 15.46

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