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“再晚一天，你的内网可能已经被AI爬虫偷偷跑满带宽，而你还在用肉眼盯日志。”
别笑，真事。
上周一家做图像识别的创业公司，凌晨三点服务器集体掉线，运维熬到早上才发现，原来是训练数据上传通道被未知流量占满。
要是早点开Wireshark，十分钟就能抓到那台偷偷跑 QUIC的测试机——可惜他们当时连过滤器都不会写。
Wireshark 2025 版把门槛砍到地板。
装完打开，先别急着点鲨鱼鳍，先看左上角“AIInsight”小灯泡，点开就能自动标红异常流。
它靠内置模型识别三类最烦人的东西：突增小包、异常窗口缩放、以及伪装成HTTPS 的隧道。
实测把误报压到 3% 以下，省掉半夜人肉筛包的崩溃。
抓包环境也有讲究。
笔记本连 Wi-Fi 时，顺手把蓝牙、网盘同步全关掉，能减少 40% 噪声。
真想清净，直接插网线，关掉 IPv6，过滤栏输入“not mdns and notllmnr”，瞬间世界安静。
很多人怕十六进制窗格，其实把它当超市小票就行。
看到“48 54 54 50”就是 HTTP，看到“51 55 49 43”就是 QUIC。
2025 版在旁边加了 ASCII预览，鼠标悬停直接弹出翻译，连我妈都能看懂“GET /cat.jpg”。
新出的延迟热力图藏在 Statistics → Latency Map。
点一下，所有流的 RTT 用颜色铺成时间线。
上周抓的一段视频通话，红色块集中在 19:48，正好对上用户弹幕“卡成PPT”。
把那段时间的包单独导出，发给后端，十分钟定位到 CDN 边缘节点过载。
云端协作也接地气。
抓完包直接右键“Share to Cloud”，生成一个 24小时有效链接，附带脱敏开关，MAC 地址自动打码。
同事不用装软件，浏览器就能回放，还能在关键包上钉小纸条，像 B站弹幕一样标重点。
最惊喜的是脚本接口。
官方示例里，三行 Python 就能把 QUIC流里的所有重传包拎出来，再画成折线图。
不会写代码？
没关系，社区有人把模板分享到 GitHub，复制粘贴就能跑。
实测把原本半小时的手动统计缩到 30 秒。
总结一句话：Wireshark 不再是极客玩具，而是 AI 时代的网络听诊器。
今晚就试试，把过滤器写成“quic
andtcp.analysis.retransmission”，看看谁在偷偷重传。
抓到第一个红条时，你会懂那种“原来世界可以这么透明”的爽感。
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