phython数据结构

phython数据结构本文详细介绍了 Python 中的基本数据结构 包括列表的创建 添加 删除和访问 元组的不可变特性及其修改方式 字符串的切片 拼接及常用方法 以及字典的创建 操作和内置方法

大家好,欢迎来到IT知识分享网。

phthon数据结构基础知识

一、列表

1. 创建: # 使用[]创建 x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] mix = [1, 'lsgo', 3.14, [1, 2, 3]] #列表可存放任何对象 empty = [] print(x, type(x)) # ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] <class 'list'> # 使用range()函数创建 x = list(range(1,10,2)) print(x) # [1, 3, 5, 7, 9] # 使用推导式创建 x = [0]*5 # [0,0,0,0,0] x = [i for i in range(10)] # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] C = [[0]*3 for i in range(4)] #二维列表 2. 添加: list.append(obj),obj可以是任意对象,追加在列表末尾 list.extend(seq),在列表末尾追加另一个序列的值 list.insert(index, obj),在index位置插入obj对象 3. 删除: list.remove(obj),删除第一个与obj匹配的对象 list.pop([index=-1]) ,移除列表中的值并返回第一个值,默认移除最后一个元素 del x[0:2] ,删除一个或多个对象 4. 访问 x[n1:n2:n3] #从n1开始到n2结束但不包括n2,以n3为递增间隔 x = [0,1,2,3,4,5,6,7] x[1] #第二个元素 1  x[3:] #第四个元素到最后一个元素 3,4,5,6,7 x[:3] #第一个到第三个元素 0,1,2 x[1:7:2] # 1,3,5 list1 = [123, 456, 789, 213] list2 = list1 #浅拷贝 list3 = list1[:] #深拷贝 print(list2) # [123, 456, 789, 213] print(list3) # [123, 456, 789, 213] list1.sort() print(list2) # [123, 213, 456, 789]  print(list3) # [123, 456, 789, 213] 5. 操作符: 等号操作符:== 连接操作符 + 重复操作符 * 成员关系操作符 in、not in list1 = [123, 456] list2 = [456, 123] list3 = [123, 456] print(list1 == list2) # False print(list1 == list3) # True list4 = list1 + list2 # 需要创建新的list内存空间 print(list4) # [123, 456, 456, 123] list5 = list3 * 3 print(list5) # [123, 456, 123, 456, 123, 456] list3 *= 3 print(list3) # [123, 456, 123, 456, 123, 456] print(123 in list3) # True print(456 not in list3) # False 

二、元组

1. 创建: t1 = (1, 10.31, 'python') #元组创建后不能修改 x = (1,) # 一个元素时需要添加逗号,(1)只代表一个int类型的数字 x = ((1, 10.31, 'python'), ('data', 11)) 2. 修改:修改元组中的可修改对象 t1 = (1, 2, 3, [4, 5, 6]) # t1[3]不可修改,但是t1[3]对象的元素可以修改 print(t1) # (1, 2, 3, [4, 5, 6]) t1[3][0] = 9 print(t1) # (1, 2, 3, [9, 5, 6]) 3. 操作符 等号操作符:== 连接操作符 + 重复操作符 * 成员关系操作符 in、not in 4. 解压元组 t = (1, 10.31, 'python') (a, b, c) = t #有几个元素左边括号定义几个变量 print(a, b, c) # 1 10.31 python t = (1, 10.31, ('OK', 'python')) (a, b, (c, d)) = t print(a, b, c, d) t = 1, 2, 3, 4, 5 a, b, *rest, c = t # *通配符用来接收多个元素 print(a, b, c) # 1 2 5 print(rest) # [3, 4] # 1 10.31 OK python 

三、字符串

1. 创建:单引号和双引号都可以,三引号支持多行输出 t1 = 'i love Python!' t2 = "I love Python!" t3 = """I love Python!""" 2. 转义字符: \\ 反斜杠符号 \n 换行 \t 横向制表符(TAB) \r 回车 print("C:\\Program Files\\Intel\\Wifi\\Help") print(r'C:\Program Files\Intel\Wifi\Help') #在字符串前加r,则不需要使用转义字符 3. 字符串的切片与拼接 str1 = 'I Love LsgoGroup' print(str1[:6]) # I Love print(str1[5]) # e print(str1[:6] + " 插入的字符串 " + str1[6:]) # I Love 插入的字符串 LsgoGroup 4. 常用方法 str = "phyton" str.capitalize() #将第一个字符转换为大写Phython str.lower() #转换字符串中所有大写字符为小写。 str.upper() #转换字符串中的小写字母为大写。 str.swapcase() #将字符串中大写转换为小写,小写转换为大写。 str.count("a", beg= 0,end=len(string)) # 统计目标字符串出现的次数,可以指定起始和结束范围 str.endswith(suffix, beg=0, end=len(string)) # 检查字符串是否以指定子字符串 suffix 结束,如果是,返回 True,否则返回 False。 str.startswith(substr, beg=0,end=len(string)) #检查字符串是否以指定子字符串 substr 开头,如果是,返回 True,否则返回 False str.find(str, beg=0, end=len(string)) #检测 str 是否包含在字符串中,如果包含,返回开始的索引值,否则返回 -1。 str.rfind(str, beg=0,end=len(string)) #类似于 find() 函数,不过是从右边开始查找。 str.isnumeric() #如果字符串中只包含数字字符,则返回 True,否则返回 False。 str.lstrip([chars]) #删除字符串左边的空格或指定字符。 str.rstrip([chars]) #删除字符串末尾的空格或指定字符。 str.strip([chars]) #删除左右两边的空格或指定字符串 str.replace(old, new [, max]) # 将字符串中的old替换成new,如果max指定,则替换不超过max次。 str.split(str="", num) #不带参数默认是以空格为分隔符切片字符串,如果num参数有设置,则仅分隔num个子字符串,返回切片后的子字符串拼接的列表。 4. 字符串格式化 格式化函数: str8 = "{0} Love {1}".format('I', 'Lsgogroup') # 位置参数 print(str8) # I Love Lsgogroup str8 = "{a} Love {b}".format(a='I', b='Lsgogroup') # 关键字参数 print(str8) # I Love Lsgogroup str8 = "{0} Love {b}".format('I', b='Lsgogroup') # 位置参数要在关键字参数之前 print(str8) # I Love Lsgogroup str8 = '{0:.2f}{1}'.format(27.658, 'GB') # 保留小数点后两位 print(str8) # 27.66GB 格式化符号: print('%c' % 97) # a %c为ascll字符 print('%c %c %c' % (97, 98, 99)) # a b c print('%d + %d = %d' % (4, 5, 9)) # 4 + 5 = 9 %d为数字 print("我叫 %s 今年 %d 岁!" % ('小明', 10)) # 我叫 小明 今年 10 岁! %s为字符串 print('%o' % 10) # 12 %o为八进制 print('%x' % 10) # a %x为十六进制 print('%X' % 10) # A %X为十六进制 print('%f' % 27.658) # 27. %f为浮点数 print('%e' % 27.658) # 2.e+01 print('%E' % 27.658) # 2.E+01 print('%g' % 27.658) # 27.658 %g为根据值的大小决定使用%f或%e text = "I am %d years old." % 22 print("I said: %s." % text) # I said: I am 22 years old.. print("I said: %r." % text) # I said: 'I am 22 years old.' %r为格式化字符串 格式化符号辅助指令: m.n m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数(如果可用的话) - 用作左对齐 + 在正数前面显示加号( + ) # 在八进制数前面显示零('0'),在十六进制前面显示'0x'或者'0X'(取决于用的是'x'还是'X') 0 显示的数字前面填充'0'而不是默认的空格 print('%5.1f' % 27.658) # ' 27.7' print('%.2e' % 27.658) # 2.77e+01 print('%10d' % 10) # ' 10' print('%-10d' % 10) # '10 ' print('%+d' % 10) # +10 print('%#o' % 10) # 0o12 print('%#x' % 108) # 0x6c print('%010d' % 5) # 0000000005 

四、字典

1. 创建: dic = { 
   '李宁': '一切皆有可能', '耐克': 'Just do it', '阿迪达斯': 'Impossible is nothing'} dict() #创建一个空的字典。 dic1 = dict([('apple', 4139), ('peach', 4127), ('cherry', 4098)]) print(dic1) # {'cherry': 4098, 'apple': 4139, 'peach': 4127} dic = dict(name='Tom', age=10) #这种情况下,键只能为字符串类型 print(dic) # {'name': 'Tom', 'age': 10} 2. 添加: dic = dict() dic['a'] = 1 dic['b'] = 2 3. 字典内置方法 dict.fromkeys(seq[, value]) #用于创建一个新字典,以序列 seq 中元素做字典的键,value 为字典所有键对应的初始值。 seq = ('name', 'age', 'sex') dic1 = dict.fromkeys(seq) print(dic1) # {'name': None, 'age': None, 'sex': None} dic2 = dict.fromkeys(seq, 10) print(dic2) # {'name': 10, 'age': 10, 'sex': 10} dic3 = dict.fromkeys(seq, ('小马', '8', '男')) print(dic3) # {'name': ('小马', '8', '男'), 'age': ('小马', '8', '男'), 'sex': ('小马', '8', '男')} dict.keys() #返回一个可迭代对象,可以使用 list() 来转换为列表,列表为字典中的所有键。 dict.values() #返回一个迭代器,可以使用 list() 来转换为列表,列表为字典中的所有值。 lst = list(dic.keys()) # 转换为列表 lst = list(dic.values()) dict.items() #以列表返回可遍历的 (键, 值) 元组数组。 dic = { 
   'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7} print(dic.items()) # dict_items([('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)]) print(tuple(dic.items())) # (('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)) print(list(dic.items())) # [('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)] dict.get(key, default=None) #返回指定键的值,如果值不在字典中返回默认值。 dic = { 
   'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 27} print("Age 值为 : %s" % dic.get('Age')) # Age 值为 : 27 dict.setdefault(key, default=None) #和get()方法 类似, 如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为默认值。 dic = { 
   'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7} print("Age 键的值为 : %s" % dic.setdefault('Age', None)) # Age 键的值为 : 7 dic = { 
   'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7} # in 检测键 Age 是否存在 if 'Age' in dic: print("键 Age 存在") else: print("键 Age 不存在") dict.pop(key[,default]) #删除字典给定键 key 所对应的值,返回值为被删除的值。key 值必须给出。若key不存在,则返回 default 值。 del dict[key] #删除字典给定键 key 所对应的值。 dict.popitem() #随机返回并删除字典中的一对键和值,如果字典已经为空,却调用了此方法,就报出KeyError异常。 dict.clear() #用于删除字典内所有元素。 dict.copy() #返回一个字典的浅复制。浅拷贝父对象(一级目录),子对象(二级目录)不拷贝,还是引用 dict.update(dict2) #把字典参数 dict2 的 key:value对 更新到字典 dict 里。 

五、集合

集合元素不能重复,集合元素为不可变类型,且元素无序

1. 创建: basket = set() #创建空集合 num = { 
   1, 2, 3, 4} b = set(("Google", "Lsgogroup", "Taobao", "Taobao")) #重复元素自动过滤 2. 添加: basket.add('apple') #去掉列表中重复的元素 lst = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 3, 1] a = set(lst) print(list(a)) # [0, 1, 2, 3, 4, 5] 3. 访问: #可以使用len()內建函数得到集合的大小。 s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao']) print(len(s)) # 3 #可以使用for把集合中的数据一个个读取出来。 s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao']) for item in s: print(item) #可以通过in或not in判断一个元素是否在集合中已经存在 s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao']) print('Taobao' in s) # True print('Facebook' not in s) # True 4. 集合内置方法 set.add(elmnt) #用于给集合添加元素,如果添加的元素在集合中已存在,则不执行任何操作。 set.update(set) #用于修改当前集合,可以添加新的元素或集合到当前集合中,如果添加的元素在集合中已存在,则该元素只会出现一次,重复的会忽略。 x = { 
   "apple", "banana", "cherry"} y = { 
   "google", "baidu", "apple"} x.update(y) print(x) # {'cherry', 'banana', 'apple', 'google', 'baidu'} y.update(["lsgo", "dreamtech"]) print(y) # {'lsgo', 'baidu', 'dreamtech', 'apple', 'google'} set.remove(item) #用于移除集合中的指定元素。如果元素不存在,则会发生错误。 fruits = { 
   "apple", "banana", "cherry"} fruits.remove("banana") set.discard(value) #用于移除指定的集合元素。remove() 方法在移除一个不存在的元素时会发生错误,而 discard() 方法不会。 set.pop() #用于随机移除一个元素。 #集合交集 a = set('abracadabra') b = set('alacazam') print(a) # {'r', 'a', 'c', 'b', 'd'} print(b) # {'c', 'a', 'l', 'm', 'z'} c = a.intersection(b) #返回两个集合的交集 c = a & b #返回两个集合的交集 a.intersection_update(b) #交集,在原始的集合上移除不重叠的元素。 #并集 c = a.union(b) #返回两个集合的并集。 set1 | set2 #返回两个集合的并集。 #差集 c = a.difference(b) #返回集合的差集。 a - b #返回集合的差集。 a.difference_update(b) #集合的差集,直接在原来的集合中移除元素,没有返回值。 #异或 a = set('abracadabra') b = set('alacazam') print(a) # {'r', 'a', 'c', 'b', 'd'} print(b) # {'c', 'a', 'l', 'm', 'z'} c = a.symmetric_difference(b) print(c) # {'m', 'r', 'l', 'b', 'z', 'd'} print(a ^ b) # {'m', 'r', 'l', 'b', 'z', 'd'} print(a) # {'r', 'd', 'c', 'a', 'b'} a.symmetric_difference_update(b) print(a) # {'r', 'b', 'm', 'l', 'z', 'd'} #包含 x = { 
   "a", "b", "c"} y = { 
   "f", "e", "d", "c", "b", "a"} z = x.issubset(y) #判断集合是不是被其他集合包含,如果是则返回 True,否则返回 False。 print(x <= y) # True x = { 
   "f", "e", "d", "c", "b", "a"} y = { 
   "a", "b", "c"} z = x.issuperset(y) #用于判断集合是不是包含其他集合,如果是则返回 True,否则返回 False。 print(z) # True print(x >= y) # True x = { 
   "f", "e", "d", "c", "b"} y = { 
   "a", "b", "c"} z = x.isdisjoint(y) #用于判断两个集合是不是不相交,如果是返回 True,否则返回 False。 4. 集合转换其他类型 se = set(range(4)) li = list(se) tu = tuple(se) a = frozenset(range(10)) # 生成一个新的不可变集合,不能添加、删除元素 

六、序列

Python 中,序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典,这些序列支持一些通用的操作,但比较特殊的是,集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。

list(sub) #把一个可迭代对象转换为列表。 tuple(sub) #把一个可迭代对象转换为元组。 str(obj) #把obj对象转换为字符串 len(s) #返回对象(字符、列表、元组等)长度或元素个数。 max(sub) #返回序列或者参数集合中的最大值 min(sub) #返回序列或参数集合中的最小值 sum(iterable[, start=0]) #返回序列iterable与可选参数start的总和。 print(sum([1, 3, 5, 7, 9])) # 25 print(sum([1, 3, 5, 7, 9], 10)) # 35 sorted(iterable, key=None, reverse=False) #对所有可迭代的对象进行排序操作。 iterable -- #可迭代对象。 key -- #主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。 reverse -- #排序规则,reverse = True 降序 , reverse = False 升序(默认)。 #返回重新排序的列表。 x = [-8, 99, 3, 7, 83] print(sorted(x)) # [-8, 3, 7, 83, 99] print(sorted(x, reverse=True)) # [99, 83, 7, 3, -8] t = ({ 
   "age": 20, "name": "a"}, { 
   "age": 25, "name": "b"}, { 
   "age": 10, "name": "c"}) x = sorted(t, key=lambda a: a["age"]) print(x) # [{'age': 10, 'name': 'c'}, {'age': 20, 'name': 'a'}, {'age': 25, 'name': 'b'}] reversed(seq) # 函数返回一个反转的迭代器。 enumerate(sequence, [start=0]) # 用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标 seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter'] a = list(enumerate(seasons)) print(a) # [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')] for i, element in a: print('{0},{1}'.format(i, element)) # 0,Spring # 1,Summer # 2,Fall # 3,Winter 

免责声明:本站所有文章内容,图片,视频等均是来源于用户投稿和互联网及文摘转载整编而成,不代表本站观点,不承担相关法律责任。其著作权各归其原作者或其出版社所有。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,侵犯到您的权益,请在线联系站长,一经查实,本站将立刻删除。 本文来自网络,若有侵权,请联系删除,如若转载,请注明出处:https://haidsoft.com/111626.html

(0)
上一篇 2026-01-23 17:26
下一篇 2026-01-23 17:45

相关推荐

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注微信