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1、面板介绍
如上所示有五大窗口。
在命令窗口上面提交命令，从而让stata执行。
sysuse auto,clear 
（1）自动补全与历史命令
（2）在结果窗口查找字符
例如：在结果窗口查找“reg”
（3）清屏
（4）历史窗口
搜索不区分大小写。
单击记录在命令窗口显示，双击会自动执行。
倒序-》正序-》原状态
（5）修改变量的属性
（6）小例子：线性回归
regress price mpg rep78 是一个在 Stata 统计软件中使用的命令，用于执行线性回归分析。
具体来说：
regress：这是线性回归的命令。
price：这是因变量，也就是你想要预测或解释的变量。在这个例子中，price 代表汽车的价格。
mpg 和 rep78：这是自变量，也就是用于预测因变量的变量。在这个例子中，mpg 代表每加仑英里数（燃油效率），rep78 代表1978年的维修记录（一个类别变量，通常范围是1到5）。
这个命令的整体效果是执行一个线性回归分析，用燃油效率 (mpg) 和维修记录 (rep78) 来解释汽车价格 (price) 的变化。Stata 会输出回归模型的结果，包括系数估计、标准误、t值、p值和模型的R平方等统计信息。
回归模型输出解释
回归系数：
1、mpg (每加仑英里数)：
2、rep78 (1978年维修记录)
3、_cons (常数项)
总结：从结果中可以看出模型整体显著，但解释力（R平方）较低，仅为25.10%。
mpg（每加仑英里数）对汽车价格 price 有显著的负向影响，每增加一个单位的 mpg，汽车价格平均减少271.6425美元。
rep78（1978年维修记录）对汽车价格 price 有正向影响，但在0.05显著性水平下不显著（p = 0.056）。
如果使用面板进行操作而不使用代码：
点击确定之后会生成一个一样的代码：
在窗口操作与直接写命令是等效的。
（7）定义工作路径
2、数据处理
（1）查看内置数据集
红色变量：字符串。黑色变量：数字。蓝色变量：值标签。
（2）数据描述 describe、summarize
describe 
summarize 
上面的make是空白是因为字符串类型不参与统计分析。
codebook rep78 更详细的查看某个变量
summarize price 
更详细的：
summarize price,detail 
（3）查看某个变量的缺失值 if
br if missing(rep78) 或者
br if rep78== . 
（4）频数统计与交叉表 tabulate
tabulate foreign 
tabulate foreign 是在 Stata 中用来对 foreign 变量进行频数统计的命令，通常用于查看分类变量的分布情况。foreign 变量通常用于标识汽车的产地（例如，0 代表本国产，1 代表进口）。
tabulate rep78 foreign 在 Stata 中，tabulate rep78 foreign 命令用来生成一个交叉表，以显示 rep78 和 foreign 变量之间的分布关系。rep78 通常表示1978年的维修记录，foreign 表示汽车的产地。
解释：
by foreign,sort:sum mpg 在 Stata 中，by foreign, sort: sum mpg 命令用于分别计算 foreign 变量的不同类别（即本国产和进口）的 mpg（每加仑英里数）的描述性统计。sort 选项确保在执行 sum 命令之前先对数据按 foreign 变量进行排序。
（5）t检验 ttest
ttest mpg,by(foreign) 在 Stata 中，ttest mpg, by(foreign) 命令用于进行独立样本 t 检验，以比较两个独立组（在本例中是本国产和进口汽车）的平均数是否存在显著差异。这个命令将使用 foreign 变量将数据分为两个组（foreign=0 和 foreign=1），并比较这两个组的 mpg（每加仑英里数）是否有统计学上的显著差异。
解释
Group (组别):
样本总数为74，整体的均值为21.30，标准误差为0.6272，标准差为5.7855。
（6）相关性矩阵 correlate
correlate mpg weight by foreign,sort: correlate mpg weight （7）语法 by
语法为 by varname, sort: command，其中 varname 是分类变量，command 是要执行的命令。上面的例子具体为 by foreign, sort: correlate mpg weight。
（8）绘制散点图
twoway (scatter weight length) 在 Stata 中，使用 twoway (scatter weight length) 命令可以创建一个散点图，将数据集中 weight（重量）和 length（长度）两个变量的值绘制在图上。散点图是展示两个数值变量之间关系的常用工具。
twoway (scatter weight length) (lfit weight length) twoway (scatter weight length) (lfit weight length), by(foreign) 最后加by来区分国内国外
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