MATLAB知识点:eig函数—计算方阵的特征值和特征向量

MATLAB知识点:eig函数—计算方阵的特征值和特征向量本文介绍了 MATLAB 中的 eig 函数用于计算特征值和特征向量的基本用法 解释了特征向量非唯一性以及 MATLAB 如何处理特征向量缩放

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以下内容节选自第三章3.5节

eig函数可用来计算方阵的特征值和特征向量,它有两种最基础的用法:

  • e = eig(A) 返回一个列向量,e中包含方阵A的所有特征值。
  • [V,D] = eig(A) 返回特征向量构成的矩阵V和特征值构成的对角矩阵D,V中的每一列就是D中对应特征值的特征向量。

MATLAB知识点:eig函数---计算方阵的特征值和特征向量

我们用MATLAB来验算下:

MATLAB知识点:eig函数---计算方阵的特征值和特征向量

有同学会有疑惑,为什么MATLAB算出来的特征向量这么奇怪?特征值-1对应的特征向量是[ -0.7071; 0.7071],特征值3对应的特征向量是[0.7071; 0.7071]。这是因为特征值对应的特征向量不是唯一的,前面可以乘以任意的非零常数。在MATLAB中,eig函数会对特征向量进行缩放,使得各特征值对应的特征向量的模长均为1。

再来看个例子:

MATLAB知识点:eig函数---计算方阵的特征值和特征向量

练习题:请你将上方A矩阵的特征值从大到小降序排列,对应的特征向量的顺序也要跟着特征值的顺序改变。

答案如下:

[V, D] = eig(A) e = diag(D); % 取出特征值 [sort_e, ind] = sort(e, 'descend'); % 将特征值降序排列 D_new = diag(sort_e) V_new = V(:, ind)

计算结果如下:

MATLAB知识点:eig函数---计算方阵的特征值和特征向量

另外,MATLAB计算得到的特征值或特征向量可能会有一定的误差,这是MATLAB的浮点数运算误差导致的,大家以后遇到了有印象即可。

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