【数仓】数仓中的原子指标、派生指标、衍生指标等指标的含义

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一、基本定义

1、实体

从业务的角度讲，实体是为了满足分析的需要，抽象出来的概念，从业务中拆分出一个个实体，可以是现实存在的业务对象，如用户，商品，也可以是显示没有的，即虚拟的业务对象，如会员。

2、维度

维度是度量的基础，用来反应业务的一类属性，这类属性的集合构成一个维度，也可以称为一个实体对象，

3、业务过程

业务过程是指企业的业务活动事件，如下单，付款，退款等都是业务过程。通常业务过程是指企业活动中的事件，因此业务过程是一个不可拆分的行为事件。

4、统计粒度

定义数据汇总的程度。例如，如果统计维度为时间，则粒度为年、月、季、周、日等。

5、标签

标签是认为设定的，根据业务场景需求，对目标对象运用一定的算法，得到的高度精炼的特征值。

二、表

1、事实表

用来描述业务过程的详细信息。事实表体现实际数据或详细数值，一般由维度编码和事实数据组成，如订单表。

2、维度

维度表存放具有独立属性和层次结构的数据，一般由维度编码和对应的维度说明（标签）组成。

三、指标

1、原子指标

和度量含义相同，某一业务行为事件下的度量，是业务定义中不可拆分的指标，如销售金额、库存数量。

2、派生指标

修饰词和原子指标组合生成派生指标。如某个渠道的销售金额，渠道类型为修饰词，销售金额为原子指标，分销销售金额、智药通销售金额为派生指标

3、衍生原子指标

原子指标根据衍生词的计算口径加工得到的衍生原子指标。如近效期库存,近效期(所属业务单元内，当前日期距离失效期的时间不足6个月)为衍生词

4、基础指标

指表达业务实体原子量化属性的且不可再分的概念集合，如交易笔数、交易金额、交易用户数等。

5、复合指标

指建立在基础指标之上，通过一定运算规则形成的计算指标集合，如平均用户交易额、资产负债率等。

6、修饰词

修饰词用于派生指标和复合指标的定义，不含有计算口径。指除了统计维度以外指标的业务场景，如某个维表的属性字段，客户类型，渠道类型。

7、衍生词

衍生词用于修饰原子指标，带有计算口径。如近效期：所属业务单元内，当前日期距离失效期的时间不足6个月。近效期为衍生词

8、业务限定

统计的业务范围，用于筛选出符合业务规则的记录（类似于SQL中where后的条件，不包括时间区间）。原子指标是计算逻辑的标准化定义，业务限定则是条件限制的标准化定义。

四、指标与标签的区别

1、概念不同

• 指标是用来定义、评价和描述特定事物的一种标准或方式。它通常由名称和取值两部分构成，用于衡量和描述事物的数量和质量特性。指标的取值可以是定量的数值，也可以是有定性描述的语言。
• 标签则是人为设定的，对目标对象运用一定的规则得到的高度精炼的特征标识。标签通常是简短的文字或符号，用来快速识别或描述某个对象的特性。

2、构成不同

• 指标通常包括名称和取值两个部分，其中名称是对事物质与量两方面特点的命名，而取值是指标在具体时间、地域、条件下数量的表现。指标可以有单位或量纲，但有时也可能仅提供定性描述。如人的体质，指标名称为体重，指标的取值是200斤。
• 标签则是一个更简洁的形式，通常只包含一个或多个形容词或名词组成的特征标识，不直接体现具体的数值。标签通常不可量化的，孤立的，通过一定算法加工出来的标签一般没有单位和量纲，如将超过200斤的称为大胖子。

3、属性与特征不同

• 指标是ICT时代和BI时代的通用语言，用于监控、分析和评价特定的业务过程或实体。它是业务管理导向的，需要提前规划，并且广泛应用于战略目标、市场定位、业务监测等多个领域。
• 标签则是对指标的进一步产品化，它可以被视为指标的成品，面向数据应用端，用于标注、刻画、分类和特征提取。标签的应用非常广泛，如客户分群、画像构建等，且其评价与使用者的感受和应用结果紧密相关。

综上所述，指标是为了量化和描述事物而设计的，具有明确的结构和数值表达；而标签则是为了简化和快速识别事物而创建的，通常更加简洁和不带有具体数值的信息。两者都服务于数据管理和分析的目的，但在应用方式和目的上有所不同。