Python（三）：变量与数据类型

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变量与数据类型

• 1 概述
• 2 变量
• 3 数据类型
• 3.1 数值类型
• 3.2 字符串类型
• 3.3 序列类型
• 3.3.1 列表类型
• 3.3.2 元组
• 3.3.3 range
• 3.4 映射类型
• 3.5 集合类型
• 3.6 布尔类型
• 3.7 二进制类型
• 3.7.1 bytes（字节串）
• 3.7.2 bytearray（字节数组）
• 3.7.3 memoryview（内存视图）
• 3.8 NoneType类型
• 4 总结

大家好，我是欧阳方超，公众号同名。

1 概述

介绍变量与基本数据类型，包括变量的动态类型特性、数值类型、字符串类型、序列类型（列表、元组、range）、映射类型（字典）、集合类型（set、frozenset）、布尔类型以及二进制类型（bytes、bytearray、memoryview）。同时结合简单示例，说明了NoneType类型的特点和典型用法。

2 变量

Python中变量不需要声明，也没提供声明变量的语法，变量在首次向它赋值时会被创建。

a = 10 

在为变量赋值时，也不用声明变量的类型，甚至在为某个变量赋值后，还可以将其他类型的数据再次赋值给这个变量，因此Python是一种动态类型的语言，它的变量本身不绑定固定的数据类型。

b = 10 b = "Peter" 

Python中一切皆对象，因此变量指向的是内存中的某个对象，而这个对象才有类型。

a = 90 b = a # id()函数可以查看对象标识 print(id(a)) print(id(b)) 

上面的例子，首先创建了对象90，然后a引用了这个对象，接着b也引用了这个对象，通过下面两个输出语句，可以发现它们输出相同的内容，因为它们引用了共同的对象90。

3 数据类型

Python中的内置数据类型如下。

3.1 数值类型

数值类型包括int、float、complex，即整数、浮点数、复数三种，

a = 10 b = 1.09 c = 1 + 4j print(type(a)) print(type(b)) print(type(c)) 

type()函数可以查看变量所引用对象的类型，因此上面程序的输出为：

<class 'int'> <class 'float'> <class 'complex'> 

3.2 字符串类型

Python中的字符串类型为str，

a = "10" print(type(a)) 

上面程序的输出为

<class 'str'> 

3.3 序列类型

序列类型，sequence type，从英文的角度应该能看出这种类型所存储的数据是有顺序的，序列类型细分为list、tuple、range。

3.3.1 列表类型

list，即列表类型，可以用来存多个数据项，这些数据项是存放的，当新加元素时会被放在列表的末尾。

mylist = ["apple", "banana", "orange"] print(type(mylist)) print(mylist) 

输出为：

<class 'list'> ['apple', 'banana', 'orange'] 

3.3.2 元组

tuple，称为元组，也是用于存多个数据项的有序序列。注意，元组是不可变的，一旦创建，元组的数据项不能被修改、增加、删除。

3.3.3 range

range，是range()函数返回的对象的类型，该对象是一个数字序列，这个序列可以转为list。

r = range(10) print(type(r)) print(list(r)) 

上面程序的输出为：

<class 'range'> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 

3.4 映射类型

Python中的映射类型是dict，也称为字典，它是存储键值对的一种结构，字典中键和值用逗号分隔，键值对之间用逗号分隔，字典整体放在大括号中。键必须是唯一的，否则会被覆盖，但值不必。

mydict = {"name":"Peter", "address":"Test Road"} print(type(mydict)) print(mydict) 

输出如下：

<class 'dict'> {'name': 'Peter', 'address': 'Test Road'} 

上面的例子展示了，创建一个字段并输出里面的内容的过程。

3.5 集合类型

集合是用于存放数据项的一种容器，它有两个特点，无序、不允许重复。可以通过将数据项放到大括号中并且用逗号分隔来创建集合。集合分两种：set、frozenset。

#整数集合 myintset = {1, 3, 4} #混合类型的集合 myset = {1, "test", (1, 3, 4)} print(myintset) print(myset) 

输入结果：

{1, 3, 4} <class 'set'> {1, 'test', (1, 3, 4)} <class 'set'> 

frozenset是具有set特征的新类，一旦创建就不能更改其内的数据项：

fset = frozenset([1,2,3]) print(type(fset)) print(fset) 

输出为：

<class 'frozenset'> frozenset({1, 2, 3}) 

3.6 布尔类型

布尔类型用于表示逻辑值：True、False，注意True、False是Python的关键字，首字母必须大写，在底层，True实际上是1，False是0，Python中其他类型的对象在布尔上下文中会被自动转换成布尔值：零、None、空序列（空字符串、空列表、空元组）、空字典等会被转换为 False，其他值默认为 True。使用内置函数 bool() 将任意值转换为布尔值，转换规则符合刚刚提到的真假判定。

简单示例：

a = True b = False print(a and b) print(a or b) print(not a) print(True + True) print(bool(0)) print(bool([1, 2, 3])) print(b) 

输入结果：

False True False 2 False True False 

3.7 二进制类型

Python中二进制类型主要有三种，bytes（字节串）、bytearray（字节数组）和memoryview（内存视图）。它们是用来处理非文本数据（图像、音频、视频文件等）时的重要数据类型。

3.7.1 bytes（字节串）

bytes表示字节的序列，是不可变类型，通过bytes()函数或在字符串前端加b前缀来定义。

b = b'hello' #直接用b''定义bytes print(b) print(b[1]) # b[1] = 90 #不能修改bytes，会报错 

3.7.2 bytearray（字节数组）

bytearray表示可变的字节序列，可以修改数据项（元素），通过bytearray()函数创建字节数组。

ba = bytearray(b'hello') print(ba) ba[1] = 100 #修改第二个字节 print(ba) ba.append(33) #添加新的字节 print(ba) 

上面程序的输出如下：

ytearray(b'hello') bytearray(b'hdllo') bytearray(b'hdllo!') 

3.7.3 memoryview（内存视图）

memoryview提供对已有二进制数据的不同形式访问，不复制数据。

# 创建可变的bytearray对象 data = bytearray(b'hello world') # 创建memoryview对象，指向data内存 mv = memoryview(data) #输出第一个字节的整数值，104代表'h' print(mv[0]) # 修改memoryview中的数据，实际上修改的是底层bytearray mv[0] = 72 # 将'h'ASCII码104修改为'H'的ASCII码72 print(data) #输出修改后的bytearray内容：bytearray(b'Hello world') 

上面程序的输出为：

104 bytearray(b'Hello world') 

3.8 NoneType类型

NoneType是一个非常特殊且唯一的类型，它只有一个唯一的值——None。None通常用来表示无值或空值，常见于函数没有明确返回值时，或者变量在那时没有被赋值的情况。NoneType类型只有一个实例，即None，是Python中的单例对象，通常用于表示缺失值、未初始化值或特殊的空状态，与False、0、空字符串等都不同，它表示“什么都没有”的状态，判断变量是否为None时，推荐使用is运算符（例如variable is None），而不是==，因为None是单例，使用is判断更准确。

def find_item(items, target): for item in items: if item == target: return item # 未找到返回None return None result = find_item(['apple', 'banana'], 'orange') if result is None: print('未找到目标') else: print('找到目标项：', result) 

4 总结

Python中的变量无需声明类型，类型随赋值动态确定。丰富的数据类型支持多样化的数据存储和操作，二进制类型适合处理非文本文件和数据流，NoneType表示缺失或无值状态。
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