还在用AI拼图，试试这个Python工具

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科研常用AI（Adobe Illustrator，AI）拼接多张图，这里介绍个轻量级的Python工具。

粉丝问题提出

如果有以下4张图，如何把它们拼接在一张图中，

粉丝问题解决

通过Python patchworklib即可搞定，patchworklib通过|（代表左右排版）、/（代表上下排版）轻松实现图形排列。

代码如下，

import matplotlib import seaborn as sns import patchworklib as pw penguins = pd.read_csv('./sns_data/penguins.csv') titanic = pd.read_csv('./sns_data/titanic.csv') pw.overwrite_axisgrid() # 使用pw.load_seagorngrid，必须先开启pw.overwrite_axisgrid方法 # 核密度图 g0 = sns.displot( penguins, x="鳍长 (毫米)", kind='kde', hue="岛屿", fill=True, multiple="layer", palette=["#006a8e", "#b1283a", "#a8a6a7"], ) g0 = pw.load_seaborngrid(g0, label="g0") #每个子图使用使用pw.load_seagorngrid方法 # 分组boxplot g1 = sns.catplot(data=titanic, x="登船港口", y="年龄", hue="性别", col="船票等级", row="获救情况", width=0.7, linewidth=0.6, kind="box", palette=["#006a8e", "#b1283a"]) g1 = pw.load_seaborngrid(g1, label="g1", figsize=(6, 6)) #每个子图使用使用pw.load_seagorngrid方法 # 边际图 g2 = sns.pairplot(data=penguins, hue="性别", palette=["#006a8e", "#b1283a"], height=1.5, aspect=1, plot_kws=dict(color="#7995c4", alpha=1), diag_kws=dict(color="#7995c4", alpha=1)) g2 = pw.load_seaborngrid(g2, label="g2") # 矩阵图 g3 = sns.JointGrid(data=penguins, x='喙长 (毫米)', y='喙深 (毫米)', hue='性别', palette=["#006a8e", "#b1283a"]) g3.plot(sns.kdeplot, sns.histplot, alpha=.5, fill=True) g3 = pw.load_seaborngrid(g3, label="g3") #每个子图使用使用pw.load_seagorngrid方法 #个性化设置 g0.case.set_title('图 A', x=0, y=1.0, loc="right") g1.case.set_title('图 B', x=0, y=1.0, loc="right") g2.case.set_title('图 C', x=0, y=1.0, loc="right") g3.case.set_title('图 D', x=0, y=1.0, loc="right") #拼图 patch0123 = (g0 | g1) / (g2 | g3) patch0123.savefig() #类似plt.show()

看下效果，

patch3210 = (g3 | g2) / (g1 | g0) #换个顺序 patch3210.savefig()

patch3012 = (g3 | g0 | g1 ) / g2 #再换个顺序 patch3012.savefig()

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